无人驾驶是人工智能技术的重要应用领域之一

无人驾驶涉及哪些技术

无人驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,通过电脑实现无人驾驶,可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。

无人驾驶依赖几种先进技术,这些互为补充的技术感知周围环境、进行自我导航。究竟这些技术如何协同工作?除了Waymo等知名的领头羊之外,又有哪些公司在推动这个行业发展。

感知能力,无人驾驶汽车必须要能够识别交通信号和标志,以及其他汽车、自行车和行人。它们还必须能感知前方物体的距离和速度,以便作出对应反应。

摄像头和计算机视觉,摄像头普遍用于无人驾驶车辆和配备先进驾驶辅助系统(ADAS)的车辆,是无人驾驶环境下一种重要的感知设备。

摄像头可以识别颜色和字体,帮助检测道路标志、交通信号灯和街道标记——这是其相对于雷达和激光雷达的一个优点。不过,在检测深度和距离上,摄像头远远不及激光雷达。

无人驾驶感知系统基于计算机视觉技术来检测物体和信号,以此处理从摄像头提取的数据。计算机视觉软件需要能够识别车道边界的具体细节(比如,线条颜色和图案等),还需要能评估适当的交通规则,在复杂交通场景下实现安全的、与人类驾驶行为类似的自主驾驶。

无人驾驶汽车的技术涉及到哪几个领域?

无人驾驶汽车有望将在未来20年内得到广泛运用,各大科技公司和汽车厂商均在加大对无人驾驶的投入,资本也纷纷抢滩该万亿市场。

无人驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,通过电脑实现无人驾驶,可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。

无人驾驶依赖几种先进技术,这些互为补充的技术感知周围环境、进行自我导航。究竟这些技术如何协同工作?除了Waymo等知名的领头羊之外,又有哪些公司在推动这个行业发展。

感知能力,无人驾驶汽车必须要能够识别交通信号和标志,以及其他汽车、自行车和行人。它们还必须能感知前方物体的距离和速度,以便作出对应反应。

摄像头和计算机视觉,摄像头普遍用于无人驾驶车辆和配备先进驾驶辅助系统(ADAS)的车辆,是无人驾驶环境下一种重要的感知设备。

摄像头可以识别颜色和字体,帮助检测道路标志、交通信号灯和街道标记——这是其相对于雷达和激光雷达的一个优点。不过,在检测深度和距离上,摄像头远远不及激光雷达。

无人驾驶感知系统基于计算机视觉技术来检测物体和信号,以此处理从摄像头提取的数据。计算机视觉软件需要能够识别车道边界的具体细节(比如,线条颜色和图案等),还需要能评估适当的交通规则,在复杂交通场景下实现安全的、与人类驾驶行为类似的自主驾驶。

人工智能在哪些方面有应用

人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据:中国人工智能产业核心产业规模,人工智能产业核心产业规模,人工智能产业链应用层,中国人工智能市场应用份额,人工智能在各行业中的应用情况。

1、核心产业和带动产业双双高速增长。

相比于互联网产业,我国人工智能发展期与成熟期迎来的较晚,但是在资本和社会期望的驱动下,我国人工智能发展的速度也是非常快的。初步估计2020年我国的人工智能核心产业规模达到1512.5亿元,增长率为38.94%。

除了核心产业的增长外,人工智能带动产业而规模也呈现出快速增长区趋势。2019年我国人工智能带动产业从而规模为38521.5亿元,初步估计2020年达到5725.7亿元,同比增长高达49.83%。

2、人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。

人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的结构来看,在人工智能应用层设计的行业非常的多。软件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件类主要包含无人机,仓储物流、智能机器人等;还有软硬件均为核心技术的无人驾驶和医疗健康产业。

从客户来看,中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等),应用占比达到49%,互联网与金融行业紧随其后,占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节,都已能够看到人工智能的身影:AI。

核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,实现社会生产力的整体跃升,推动社会进入智能经济时代。

前瞻估算,目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目,而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合,实现产业地位提高或经营效益优化。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

无人驾驶属于计算机在什么方面的应用?

无人驾驶属于计算机,机器人操控方面的应用,这是非常高端的一种应用,能够自动感应和识别。

人工智能在无人驾驶的应用

人工智能在无人驾驶中的具体应用。

人工智能技术是无人驾驶发展的基础,并且在系统上有着大量的应用,可以说是密不可分。这其中主要分为三大部分:环境感知模块、决策规划模块以及控制执行模块。

(1)环境感知模块

作为无人驾驶中最重要的一环,它的发展往往决定了无人驾驶的应用程度。无人驾驶最重要的就是实时感知周围环境信息,以便及时获取数据信息,这些都是由传感器完成的,比如摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器[4],无论是在熟悉的环境还是新环境,汽车可根据这些传感器数据做聚类处理,并利用各种算法对周围进行车道线或标志物检测,并通过系统内的分析模块来分析。唯一的不足就是已有的自身感知技术无法达到较高精度,只能通过GPS获取车身状态信息,位置来进行导航。

(2)决策规划模块

根据传感器传回的实时路网信息、交通环境信息和自身驾驶状态等信息,无人驾驶系统通过分析来产生决策,比如遵守交通规则(包括突发异常状况)的安全快速的自动驾驶决策[5]。这与最近刚出现的5G技术有关,由于无人驾驶技术在道路上会有巨量的实时数据进行传输和获取,原本的网络技术已经满足不了这种需求,5G就合理的应用起来,既更加保证了行驶的安全,也加速了该技术的发展。

(3)控制执行模块

根据规划的行驶轨迹,以及当前行驶的位置、姿态和速度,产生对油门、刹车、方向盘和变速杆等的控制命令。传统控制方法有PID控制、滑模控制、模糊控制、模型预测控制等[6]。如较低等级的汽车定速巡航到现在的无人驾驶都是这一模块控制的具体体现。

目前无人车技术已经发展到什么阶段了?国内外的技术水平如何?

要说到无人车技术的发展,其实蛮复杂的,一句两句说不清。

简单来说下无人驾驶的原理,无人驾驶汽车的控制系统由传感器、控制器和执行器组成的,它们取代了我们人工驾驶中双眼、大脑、手脚操控汽车行驶。通过激光雷达、超声波雷达、摄像头、GPS等传感器来观察路况确定位置,再通过软件算法运算做出判断、输出控制车辆。

目前无人驾驶领域的玩家,我们大致可以分为四大类:以谷歌、百度为代表的科技公司,以特斯拉、通用为代表的车企,以小马智行、AutoX为代表的自动驾驶初创公司,以及以滴滴、Uber为代表的出行服务公司。

国外的话,例如谷歌和特斯拉,应该是非常具有代表性了吧,特斯拉本来在新能源车方面就有优势,又特别执着自动驾驶技术,它之前就宣布所有车型会配备具有全自动驾驶功能的硬件,包含8个摄像头,覆盖360度可视范围,对周围环境的监控距离最远可达250米;12个超声波传感器,精细探测物体的硬度、距离;处理器比上一代运算能力提高了40倍。

而我们国内,可能大家不太了解的是,早在20世纪80年代就开始了无人驾驶汽车的研究,国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2007年,与一汽共同研发红旗无人驾驶车,该车主要使用CCD图像传感器和激光雷达作为传感器,实现了高速路的无人驾驶。

互联网科技企业中,当属百度入局最早、投入最多,很早就开始了人工智能领域的布局,就包括有无人驾驶。2015年已经有所成果,百度无人驾驶汽车在北京进行全程自动驾驶测跑,实现多次跟车减速、变道、超车、上下匝道、调头等复杂驾驶动作,完成了进入高速到驶出高速不同道路场景的切换,最高时速达100km/h。

什么是无人驾驶汽车?

无人驾驶汽车是一种智能汽车,也可以称之为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。

无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。

从20世纪70年代开始,美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究,目前在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。我国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究,国防科技大学在1992年成功研制出我国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。

2005年,首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功,该车有望于两年之内率先在上海世纪公园进行示范运营,并在2010年世博会上一展身手。到时游客只需在公园的入口处按下一个按钮,一辆没有司机的四座敞篷汽车就会从远处开过来缓缓停下,然后搭载着乘客前往他们想去的景点。

人工智能包括哪些方面?

工智能(ArtificialIntelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。

优点:

1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。

2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。

3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。

缺点:

1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。

2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。

3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。

自动驾驶汽车也是属于人工智能领域吗?

当然属于人工智能领域,你好,人工智能十大领域涵盖领域涉及,

视觉计算、营销智能、基础软硬件、

普惠金融

、视频感知、智能供应链、图像感知、安全大脑、

智慧教育

智能家居

十大方面。

人工智能的应用领域有哪些?

人工智能主要应用领域

1、农业:农业中已经用到很多的AI技术,无人机喷撒农药,除草,农作物状态实时监控,物料采购,数据收集,灌溉,收获,销售等。通过应用人工智能设备终端等,大大提高了农牧业的产量,大大减少了许多人工成本和时间成本。

2、通信:智能外呼系统,客户数据处理(订单管理系统),通信故障排除,病毒拦截(360等),骚扰信息拦截等。

3、医疗:利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。例:健康监测(智能穿戴设备)、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。

4、社会治安:安防监控(数据实时联网,公安系统可以实时进行数据调查分析)、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域(灭火、人员救助、特殊区域作业)等。

5、交通领域:航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治。

6、服务业:餐饮行业(点餐、传菜,回收餐具,清洗)等,订票系统(酒店、车票、机票等)的查询、预定、修改、提醒等。

7、金融行业:股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等。

8、大数据处理:天气查询,地图导航,资料查询,信息推广(推荐引擎是基于用户的行为、属性(用户浏览行为产生的数据),通过算法分析和处理,主动发现用户当前或潜在需求,并主动推送信息给用户的浏览页面。),个人助理。

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