人工智能在无人驾驶领域有哪些方面的运用和应用

人工智能的应用领域有哪些?

人工智能的应用领域有哪些?

人工智能主要应用领域

1、农业:农业中已经用到很多的AI技术,无人机喷撒农药,除草,农作物状态实时监控,物料采购,数据收集,灌溉,收获,销售等。通过应用人工智能设备终端等,大大提高了农牧业的产量,大大减少了许多人工成本和时间成本。

2、通信:智能外呼系统,客户数据处理(订单管理系统),通信故障排除,病毒拦截(360等),骚扰信息拦截等。

3、医疗:利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。例:健康监测(智能穿戴设备)、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。

4、社会治安:安防监控(数据实时联网,公安系统可以实时进行数据调查分析)、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域(灭火、人员救助、特殊区域作业)等。

5、交通领域:航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治。

6、服务业:餐饮行业(点餐、传菜,回收餐具,清洗)等,订票系统(酒店、车票、机票等)的查询、预定、修改、提醒等。

7、金融行业:股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等。

8、大数据处理:天气查询,地图导航,资料查询,信息推广(推荐引擎是基于用户的行为、属性(用户浏览行为产生的数据),通过算法分析和处理,主动发现用户当前或潜在需求,并主动推送信息给用户的浏览页面。),个人助理。

人工智能的主要应用

人工智能大致有10个方向的应用:1、个性化推荐;2、人脸识别;3、无人驾驶汽车;4、智能客服聊天机器人;5、机器翻译;6、医学图像处理;7、图像搜索;8、声纹识别;9、智能外呼机器人;10、智能音箱。

1、个性化推荐:基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用,它建立在海量数据挖掘的基础上,通过分析用户的历史行为建立推荐模型,主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息,既可以为用户快速定位需求产品,弱化用户被动消费意识,提升用户兴致和留存黏性,又可以帮助商家快速引流,找准用户群体与定位,做好产品营销。

2、人脸识别:基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

3、无人驾驶汽车:智能汽车的一种,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。

4、教育

iFlytek和普通教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别,可以通过机器对试卷进行校正和答题,通过语音识别提高发音,人机交互可以在线答题。人工智能与教育的结合可以在一定程度上改善教育部门教师分布的不平衡和高成本,从工具层面为教师和学生提供更有效的学习方法。然而,它不能对教育内容产生更实质性的影响。

人工智能的应用

人工智能应用的范围很广,包括:计算机科学,金融贸易,医药,诊断,重工业,运输,远程通讯,在线和电话服务,法律,科学发现,玩具和游戏,音乐等诸多方面。

在交通运输方面,无人驾驶技术通过无线网共享车之间的信息并进行实时分享,来控制车的方向和速度等,从而让车辆在无人驾驶的情况下安全行驶。

人工智能被用来制造自动驾驶汽车。人工智能可以与车辆的摄像头、雷达、云服务、GPS和控制信号一起使用来操作车辆。人工智能可以改善车内体验,并提供紧急刹车、盲点监测和驾驶员辅助转向等附加系统。

在商业零售方面,越来越多的生鲜超市开始尝试用智能生鲜秤,自动识别果蔬生鲜的种类并计算价格,实现一站式购菜支付。大中型超市也采用商品识别技术,协助摆货理货,以销售出更多产品。

在教育方面,老师们能够通过人工智能技术对试卷进行扫描,识别出卷面文字等,对试卷进行评分核分等。除此以外,学生们还可以通过人工智能技术对不会做的习题进行扫描,搜索出想要的解题答案。

人工智能技术被用来创建推荐引擎,通过它你可以更好地与你的客户交流。这些推荐是根据用户的浏览历史、偏好和兴趣做出的。它有助于改善你与客户的关系,以及他们对你品牌的忠诚度。

与ATO自动驾驶技术相比,无人驾驶技术的先进之处表现在哪些方面?

例如从数字多传感器融合到数字视觉导航、从rfid扫描再到自动泊车技术、从上网识别到视觉导航技术等。并具有自主研发能力。

虽然目前人工智能在智能驾驶、自动泊车、车联网方面取得突破性进展,但是全球自动驾驶技术的开发仍然沿用传统的引擎放电机方案,无法满足未来更多场景的需求。数据安全是目前困扰全球自动驾驶产业的最大挑战。在某种程度上,安全性成为自动驾驶最大的问题,尤其是计算安全和能量安全。要做好车与车之间的车联网安全关键,需要积极探索更加复杂的网络安全方案。

人工智能的重要研究之一,是面向两条产业链的多领域融合。无人驾驶的安全核心在于:基于更先进传感器及前瞻处理系统,提升感知技术和应用技术,能够够针对多物体以及不同物体间物理特征特征差异性分析,从而实现对路况物体的实时监测和识别,从而大幅提升物理级的行车安全。基于对摄像头、雷达等车载设备的深度学习,提高三维感知能力,加强车规级的定位能力,从而实现对复杂路况的定位和精准识别,从而大幅提升交通车辆的交通安全。

人工智能的用途

人工智能已经逐渐走进我们的生活,并应用于各个领域,它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益,也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面,我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。

01 无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面,例如计算机视觉、自动控制技术等。

02 人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

03 机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(NeuralMachineTranslation,NMT),该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

04 声纹识别

生物特征识别技术包括很多种,除了人脸识别,目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。

05 智能客服机器人

智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态,它能够实现语音识别和自然语义理解,具有业务推理、话术应答等能力。

06 智能音箱

智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体,随着智能音箱的迅猛发展,其也被视为智能家居的未来入口。究其本质,智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话,家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作。

07图像搜索

图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用,分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素,基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征,针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

人工智能应用的领域有?

人工智能主要应用领域

1、农业:农业中已经用到很多的AI技术,无人机喷撒农药,除草,农作物状态实时监控,物料采购,数据收集,灌溉,收获,销售等。通过应用人工智能设备终端等,大大提高了农牧业的产量,大大减少了许多人工成本和时间成本。

2、通信:智能外呼系统,客户数据处理(订单管理系统),通信故障排除,病毒拦截(360等),骚扰信息拦截等。

3、医疗:利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。例:健康监测(智能穿戴设备)、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。

4、社会治安:安防监控(数据实时联网,公安系统可以实时进行数据调查分析)、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域(灭火、人员救助、特殊区域作业)等。

5、交通领域:航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治。

6、服务业:餐饮行业(点餐、传菜,回收餐具,清洗)等,订票系统(酒店、车票、机票等)的查询、预定、修改、提醒等。

7、金融行业:股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等。

8、大数据处理:天气查询,地图导航,资料查询,信息推广(推荐引擎是基于用户的行为、属性(用户浏览行为产生的数据),通过算法分析和处理,主动发现用户当前或潜在需求,并主动推送信息给用户的浏览页面。),个人助理。

人工智能在哪些方面有应用

人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据:中国人工智能产业核心产业规模,人工智能产业核心产业规模,人工智能产业链应用层,中国人工智能市场应用份额,人工智能在各行业中的应用情况。

1、核心产业和带动产业双双高速增长。

相比于互联网产业,我国人工智能发展期与成熟期迎来的较晚,但是在资本和社会期望的驱动下,我国人工智能发展的速度也是非常快的。初步估计2020年我国的人工智能核心产业规模达到1512.5亿元,增长率为38.94%。

除了核心产业的增长外,人工智能带动产业而规模也呈现出快速增长区趋势。2019年我国人工智能带动产业从而规模为38521.5亿元,初步估计2020年达到5725.7亿元,同比增长高达49.83%。

2、人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。

人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的结构来看,在人工智能应用层设计的行业非常的多。软件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件类主要包含无人机,仓储物流、智能机器人等;还有软硬件均为核心技术的无人驾驶和医疗健康产业。

从客户来看,中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等),应用占比达到49%,互联网与金融行业紧随其后,占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节,都已能够看到人工智能的身影:AI。

核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,实现社会生产力的整体跃升,推动社会进入智能经济时代。

前瞻估算,目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目,而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合,实现产业地位提高或经营效益优化。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

无人驾驶汽车的技术涉及到哪几个领域?

无人驾驶汽车有望将在未来20年内得到广泛运用,各大科技公司和汽车厂商均在加大对无人驾驶的投入,资本也纷纷抢滩该万亿市场。

无人驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,通过电脑实现无人驾驶,可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。

无人驾驶依赖几种先进技术,这些互为补充的技术感知周围环境、进行自我导航。究竟这些技术如何协同工作?除了Waymo等知名的领头羊之外,又有哪些公司在推动这个行业发展。

感知能力,无人驾驶汽车必须要能够识别交通信号和标志,以及其他汽车、自行车和行人。它们还必须能感知前方物体的距离和速度,以便作出对应反应。

摄像头和计算机视觉,摄像头普遍用于无人驾驶车辆和配备先进驾驶辅助系统(ADAS)的车辆,是无人驾驶环境下一种重要的感知设备。

摄像头可以识别颜色和字体,帮助检测道路标志、交通信号灯和街道标记——这是其相对于雷达和激光雷达的一个优点。不过,在检测深度和距离上,摄像头远远不及激光雷达。

无人驾驶感知系统基于计算机视觉技术来检测物体和信号,以此处理从摄像头提取的数据。计算机视觉软件需要能够识别车道边界的具体细节(比如,线条颜色和图案等),还需要能评估适当的交通规则,在复杂交通场景下实现安全的、与人类驾驶行为类似的自主驾驶。

无人驾驶究竟是怎么实现的,用了哪些科学道理呢?

人工智能发展几十年,终于在阿尔法狗的刺激下开始了破冰之旅。当然,阿尔法狗只是引子,事实上,人工智能能够脱颖要得益于深度学习、计算机视觉和自然语言理解等各方面的突破性发展,跨界学科的结合让很多不可能实现的事情逐渐展现在人们眼前,如无人驾驶汽车的成就,人工智能在交通领域的应用或许会谱写交通史上的新篇章。

随着技术的普及应用,软硬件之间的密切配合,让无人驾驶走进人们的视野。当今时代,汽车已经成为居家旅游必备品,而且市场需求热度不减,随之而来的安全、污染等问题也是令人烦扰不堪,汽车的升级改造势在必行,无人驾驶应运而生。

无人驾驶还不够成熟,偏向于智能辅助驾驶,不过相信真正的无人智能驾驶在不久的将来会融入到人们的生活中,真正的无人驾驶可能会拥有多种辅助驾驶系统可供选择,安全度性更高,设计会更人性化,人车之间的关系也会更加和谐。特斯拉推出的ModelS已经具备了部分无人驾驶功能,有研究机构预测2040年无人驾驶汽车将占汽车市场的70%。无人驾驶的前景无限。

特斯拉以外,国内的车企、高校、研究所等等也开始纷纷在无人驾驶领域进行研发,企图抓住这一波儿科技风潮。但是,从供应链来看,大部分的核心软件、硬件都掌握在国外厂商手中,尽管是新兴的技术,国内外的技术还存在很大的差距。

现阶段无人驾驶更偏向于智能辅助驾驶,利用计算机不断学习模拟人类“感知→认知→行为”的行为,最终将计算机训练升级为一个眼疾手快、经验丰富的老司机,模型一旦成熟或许人类就得到了解放。另外除了行为上的观摩学习,还有最关键的一点就是对人类思想的认知,因为纯粹的无人驾驶需要合理的理解、规划、决策等思考的过程,轻重缓急的节奏把控可能在冰冷的技术层面上难以实现。

人类的感知靠眼耳鼻舌身意,无人驾驶靠得是传感器。传感器的发展进化成为无人驾驶的有力推手,但是纯粹的无人驾驶对于传感器的要求越来越高。下面我们来一起认识下无人驾驶的大杀器:

雷达传感器:探测一定范围内障碍物的方位、距离及移动速度,但是根据性能用途各有利弊,比如Google无人车配备的激光雷达造价高达70w+人民币。但是,不要担心,随着市场需求的增长,其生产成本会越来越低。

视觉传感器:识别车道线、停止线、交通信号灯、交通标志牌、行人、车辆等。其实就是一烂大街的摄像头,这种随处可见的东西造价就比较低了,但是跟其配套的相关辅助产品比较多,因为摄像头会收到很多不可控因素影响,如光照、遮挡等。不过,现在人工智能在图像识别领域的进展可谓突飞猛进,将来会越来越完善。

定位及位姿传感器:实时高精度定位以及位姿感知,如搜集经纬度坐标、速度、加速度、航向角等信息全靠它啦!一般包括全球卫星定位系统(GNSS)、惯性设备、轮速计、里程计等。但是定位系统跟之前所描述的神器一样也容易受应用距离、遮挡等不可控因素影响反馈结果。

车身传感器:通过整车网络接口获取诸如车速、轮速、档位等信息。

下面最关键的来了,人类有意识,会思考,而无人驾驶面对这个问题怎么解决咧?无人驾驶依靠的可是计算机呐!无人驾驶的大脑选用的是适应性更强的工控机,而工控机里的操作系统又装着无人驾驶软件。操作系统之上是计算机建立的模型(另一个你),他负责对软件模块发送指令。其中,虚拟交换模块用于通信,日志管理模块用于记录、检索以及回放,进程监控模块全程监控整个系统状态。运行期间,如果某个模块出现问题则会反馈给相关操作人员并自动采取相应措施。其他的,还有交互调试模块,用于开发人员调试系统。

人类驾驶靠四肢,无人驾驶汽车靠线控执行器。方向盘、油门、刹车、档位的操作者从人转换到程序控制,传统的线控设计已经不能满足现在的要求,现在一般会利用转向助力零部件来实现这一目标;油门与制动线控跟档位线控的改造则靠车内总线协议向整车控制器发送指令来实现。随着新兴技术的发展,线控功能在设计之初就被考虑其中。

传感器、计算机和执行器通过计算机连接在一起协同工作,这就是现阶段比较理想的无人驾驶状态。

人工智能在生活中的应用都有哪些?

人工智能一共分为天然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。今天我就经过人工智能的六个方向讲一讲人工智能在生活中的有趣应用,来帮助你们更好地理解人工智能,尽享科技带给咱们的便捷生活。数据库。

【第一方面:天然语言处理】

天然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。天然语言处理并非通常地研究天然语言,而在于研制能有效地实现天然语言通讯的计算机系统,特别是其中的软件系统,是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(天然)语言之间的相互做用的领域。天然语言处理的目的是实现人与计算机之间用天然语言进行有效通讯的各类理论和方法。安全。

一、多语言翻译。机器学习

天然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章,你们想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP,然而每次机器翻译出来的结果,基本上都是不符合语言逻辑的,须要咱们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译,如法律、医疗领域,机器翻译根本就是不可行的。学习。

面对这一困境,天然语言处理正在努力打通翻译的壁垒,只要提供海量的数据,机器就能本身学习任何语言。机器从0开始进入一个领域(零成本进入)大概2周时间。因此,进入哪一个领域都能高度垂直的作下去。好比,法律类专业文章翻译,优质法律文章的总量是有限的,让机器学习一遍这些文章,就能够保证翻译95%的流畅度,并且能作到实时同步。测试。

二、虚拟我的助理。大数据

虚拟我的助理是指使用者经过声控、文字输入的方式,来完成一些平常生活的小事。大部分的虚拟我的助理均可以作到搜集简单的生活信息,并在观看有关评论的同时,帮你优化信息,智能决策。优化。

同时部分虚拟我的助理还能够直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件,这些都是虚拟我的助理的变化形式之一。虚拟我的助理应用在咱们生活中的方方面面,音响、车载、智能家居、智能车载,智能客服多个方面。通常来讲,听到语音指令就能够完成服务的,基本上都是虚拟我的助理。云计算。

三、智能病例处理人工智能

天然语言处理还能够将积压的病例自动批量转化为结构化数据库,机器学习和天然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量,生成标准化的数据库。随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性,激发论文思路,同时提供针对临床科研的专业统计分析支持。

其水平至关于受过8年临床医学教育的医学研究生,这样下来一样同读一篇50页的病历,抓取和理解其中的全部临床信息速度比医平生均快2700倍,大大地提升了医院的办公效率,求医难这个问题将获得不少的缓解。

【第二方面:语音识别】

语音识别是一门交叉学科。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、几率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流,让机器明白你说什么,这是人们长期以来求之不得的事情,现在人工智能将这一理想变为现实,并带它走入了咱们平常的生活。

一、智能医院。

依靠人工智能技术和大数据,医院能够实现智能语音交互的知识问答和病历查询,语音录入能取代打字,让您经过说话的方式,就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进行录入。每个人说的话说话都会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等但愿输入文字的位置。此外还能够对健康风险进行预测和对患者分群进行分析。

二、口语评测。

在语音识别方面还有一个比较有趣的应用——语音评测服务,语音评测服务是利用云计算技术,将自动口语评测服务放在云端,并开放API接口供客户远程使用。在语音测评服务中,人机交互式教学,能实现一对一口语辅导,就好像是请了一个外教在家,今后解决了哑吧英语的问题。

【第三个方面:计算机视觉】

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步作图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。经过计算机视觉,电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是经过对采集的图片或者视频进行处理以得到相应场景的三维信息。

一、智能安防。

随着各级政府大力推动“平安城市”建设的过程当中,监控点位愈来愈多,视频和卡口产生了海量的数据。尤为是高清监控的普及,整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增加,依靠人工来分析和处理这些信息变得愈来愈困难,利用以计算机视觉为核心的安防技术领域具备海量的数据源以及丰富的数据层次,同时安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致,从能够从事前的预防应用到过后的追查。

二、人脸识别打拐。

当前,全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗,受害人及受害家庭数以万计。据民政部估计,目前,全国流浪乞讨儿童数量在100万-150万左右。在河南、云南以及两广沿海等地乡村地区,买卖儿童几近市场化,造成了一个完整的地下黑色利益链。能够寻回被拐卖儿童这件事迫在眉睫,刻不容缓。目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可让被拐儿童在7小时内被寻回,这是计算机视觉在安全领域的巨大应用,从此也将愈来愈多地应用在打击犯罪等方面。

【第四个方面:专家系统】

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。一般是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,去解决那些须要人类专家处理的复杂问题。

一、无人汽车。

无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。从20世纪70年代开始,美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究,在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。

中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究,国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年,首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。世界上最早进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万千米,其中最后八万千米是在没有任何人为安全干预措施下完成的。

二、天气预测

随着手机的普及,如今愈来愈多的人已经习惯观看手机中的天气预测,而在天气预测中,专家系统的地位也是决定性的。专家系统能够首先经过手机的GPRS系统,定位到用户所处的位置,在利用算法,对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。

用户就能够随时随地地查询本身所在地的天气走势。天气预测中再无“局部地区有雨”的字眼,取而代之的是“您所在街道25分钟后小雨,50分钟后雨停”。给您配上一位专属的天气预报员,让您收到的天气预报能精准到分钟和所在街道。

三、城市系统

城市系统是将交通、能源、供水等基础设施所有数据化,将散落在城市各个角落的数据进行汇聚,再经过超强地分析、超大规模地计算,实现对整个城市的全局实时分析,让城市智能地运行起来。城市系统率先解决的问题就是堵车。今年杭州的城市大脑,经过对地图数据、摄像头数据进行智能分析,从而智能地调节红绿灯,成功将车辆通行速度最高提高了11%,大大改善了出行体验。

【第五个方面:各领域交叉使用】

其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其余领域,然而交叉应用最突出的方面仍是智能机器人。机器人是自动执行工做的机器装置。它既能够接受人类指挥,又能够运行预先编排的程序,也能够根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工做的工做,例如生产业、建筑业,或是危险的工做。

一、物流机器人

物流机器人是结合机器人产品和人工智能技术去实现高度柔性和智能的物流自动化的技术变革的引领者。在消费升级下的市场压力,海量SKU的库存管理、难以控制的人力成本,都已经成为电商、零售等行业的共同困扰。而物流机器人管理成本低,包裹完整性强,能够知足各类分拣效率和准确率的要求,投资回报周期短。它的出现可有效提高生产柔性,助力企业实现智能化转型,也将愈来愈多地应用在平常生活中。

二、萌宠机器人

孩子一直是家长的心肝肉,而如何让孩子赢在起跑线也是各路家长无比关心的问题,这时候早教就显得尤其重要了。早教其实就是让孩子有效的玩耍,让孩子在玩耍的过程当中学到不少知识,开发孩子的脑力,动手能力,反应能力,审美能力,培养兴趣及习惯。

市面上的早教机构价格昂贵,师资力量不足,同时还可能存在必定的安全隐患,这时候萌宠机器人的存在就很大的缓解了这一问题。语音功能让它就像孩子的小伙伴同样和孩子交流,记忆功能还能够记住宝宝的使用习惯,很快找到宝宝想听的内容。同时提供快乐儿歌、国学经典、启蒙英语等早期教育内容,且云端内容能够持续更新。

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