AI 模型对应用途分类

1. 文本生成模型（LLM 大语言模型） 核心能力：文字理解、创作、逻辑推理 用途：写文案、代码、问答、翻译、总结、剧本、方案、聊天对话、知识库问答、逻辑推导、公文写作 代表：GPT、通义千问、文心一言、Llama、Qwen、Claude 2. 图像模型（文生图 / 图生图 / 视觉大模型） 分两类：生成类 + 视觉理解类 图像生成：绘画、海报、商品图、插画、场景渲染、头像、短视频帧图（可灵、Midjourney、Stable Diffusion） 视觉检测 / 识图：图片文字识别、物品识别、图片描述、缺陷检测、证件识别 3. 语音模型 两大方向：语音转换、语音生成、语音识别 ASR 语音识别：录音转文字、字幕生成、实时通话转写 TTS 语音合成：文字生成人声配音、有声书、AI 主播语音 语音转换：变声、音色复刻、降噪、方言识别 代表：讯飞语音、OpenAI TTS、火山语音 4. 推荐模型（业务侧 AI） 应用场景：电商、短视频、APP、资讯平台 用途：根据用户浏览、点赞、购买记录，推送商品、视频、文章、直播间；千人千色个性化流量分发 算法：协同过滤、深度推荐模型 DeepFM、DIN 等 5. 检测模型（计算机视觉为主） 属于判别类视觉模型，不生成内容，只识别异常 / 目标 用途： 工业：产品瑕疵检测、流水线质检 安防：人脸检测、行人、车辆、烟火、入侵检测 内容审核：图片 / 视频违规内容检测（色情、暴力、广告） 医疗：影像病灶检测 #人工智能 #电脑知识 #电脑 #大模型 #AI #AI模型