别只看跑分，这三家国产模型成本也能差10倍

选AI模型别只盯着跑分，先算账。同一个活跑下来，三家能差十倍。下面是2026年7月18日查证的官方定价，价格单位美元。 先看按token付费（每百万token）： ✅ MiniMax M3：输入0.3，输出1.2（上下文超512K翻倍到0.6和2.4） ✅ GLM-5.2：输入1.4，输出4.4 ✅ Kimi K3：输入3.0，输出15.0 拿一个具体任务算，输入50万token、输出5万token，差不多是啃完一个中型仓库再产出一批代码： ✅ M3：约0.21美元 ✅ GLM-5.2：约0.92美元 ✅ K3：约2.25美元 同一个活，K3是M3的十倍多。单次看就几毛钱，可你一天跑几十次就不是这个数了。 ✅ 缓存是最大的变量：M3缓存读0.06、GLM-5.2缓存0.26、K3缓存0.3，都是原价的五到十分之一。把不变的上下文放最前面吃缓存，省下的比换模型还多。 天天用的话，包月比按token划算得多。三家入门档挤在同一个区间： ✅ Kimi Code：Moderato每月15，Allegretto每月31（官方推荐档），上面还有79和159两档，配额按周刷新 ✅ GLM Coding Plan：Lite每月18，Pro每月72，Max每月160，年付打七折能降到12.6、50.4和112 ✅ MiniMax Token Plan：Plus每月20约17亿token，Max每月50约51亿，Ultra每月120约125亿 图2是这笔账的完整测算表，单价、单任务成本、缓存后成本、三家包月档位都列在一起。 包月的代价是有额度窗口：MiniMax是5小时滚动加周窗口、不结转，工作日下午三点到五点半高峰还会限流；Kimi和GLM也都是按周期给量。用量稳定就很划算，突发大批量还是按token更自由。 我自己是混着用：日常和批量跑M3，难题和前端才上K3，重复上下文一律走缓存，量上来了就换包月。 你一个月在模型上花多少？评论区对个账👇 #AI工具 #大模型 #Kimi #MiniMax #智谱GLM #AI编程 #降本增效 #AI提效