不愧是腾讯挖来的AI PM，这工作流太恐怖了

公司朝九晚六，几乎没见她加过班 别人改一天需求，她两个小时就能把业务目标全部理顺。剩下的时间，不是在研究AI产品趋势，就是在打磨体验、优化团队效率 一开始我以为她是天赋型选手，熟了才发现，人家早就搭建了自己的专属AI需求库和智能决策工具。日常工作直接调用自动化分析脚本和评估框架，这效率能不高吗？ 整理了一下她的工具推荐，大家学起来! 查资料、做竞品分析 ChatGPT Deep Research 帮你查行业资料、竞品功能和市场信息，最后整理成一份报告 Claude 适合读长文档、研报和需求材料，帮你快速抓重点 Perplexity 适合快速查资料，并且能告诉你信息来源在哪里 梳理需求、写PRD ChatGPT 把零散想法整理成用户需求、业务流程、功能方案和PRD Claude 适合分析复杂需求，帮你找逻辑漏洞和遗漏场景 Notion AI 帮你整理会议记录、需求文档、项目资料和知识库 画流程、做产品原型 Figma AI 帮你快速生成页面、修改界面和补充设计方案。 v0 你描述想做什么页面，它直接生成可以预览和修改的网页原型 Lovable 用大白话描述产品需求，就能快速做出一个能操作的产品页面 Bolt 适合快速生成网页、小工具和产品Demo 快速做出AI产品 Cursor 不会写太多代码，也能让AI帮你修改代码、开发功能和排查问题 Dify 用搭积木的方式，把大模型、知识库、Prompt和工作流串起来。 Coze 适合快速搭建聊天机器人、Agent、知识库和自动化流程 连接外部工具和业务系统 n8n 把AI和邮箱、表格、数据库、CRM等系统连接起来，自动完成任务 Zapier 不用写代码，就能让不同软件之间自动传数据、自动干活 MCP 让AI能够统一连接数据库、文件、搜索、日历和各种业务工具 测试接口 Apifox 测试接口能不能正常调用、参数怎么传、返回结果对不对 Postman 用来测试、管理和共享API接口 调试Agent和工作流 LangSmith 查Agent每一步做了什么，方便找到它到底错在哪一步 Langfuse 记录模型调用、Prompt、成本和结果，方便排查线上问题 Dify日志 直接查看每个节点的输入和输出，判断工作流哪里出了问题 测试AI回答效果 Promptfoo 用同一批问题测试不同模型和Prompt，看哪个效果更好 LangSmith Evaluation 修改模型或Prompt后，检查效果是变好还是变差了 看线上效果和数据 Google Analytics 看用户从哪里来、使用了哪些功能、在哪一步流失。 Mixpanel 分析用户具体做了什么，判断AI功能有没有真正被使用 #ai产品经理