coze新手教程｜五分钟速成智能客服

本次利用coze做了一个配备知识库的智能客服，小白可迅速上手，完成后就写到你的简历吧～ 所有知识库文档、提示词全部由AI一键生成，五分钟拿下没有问题！ 我这次做了一个卖袜子产品的智能客服，在开始前我让ai给我生成了ABCD不同款式的袜子产品信息，以及选购、送货、售后等文档存到本地，后续将这些文档分为两个知识库：售前和售后。后续构思是让不同agent负责不同知识库进行回答。以下为具体完成步骤： 一、创建智能体 进来coze界面 1.点击项目开发→ +项目→ 创建智能体（图2） 2.填智能体的名称、描述，上传图标（图3） 3.填人设与回复逻辑（角色设定）（图4） 二、配备知识库 1.点击资源库→ +资源→ 知识库 →创建扣子知识库，填知识库名称、描述，选择知识库来源及类型（默认来源于本地，文本类型）（图5） 2.我分为售前、售后两个知识库，因此上传对应的知识文档，后面默认处理直接点击下一步速通.（图6） 三、工作流搭建 1.工作流搭建框架为（图7）：用户输入→意图识别→（知识库检索）→大模型回复→输出 2.相关节点配置 （1）意图识别（图8） 先确定用户意图有哪些，分为咨询售前/售后/其他意图 a.上游连开始，下游连两个知识库检索以及大模型（针对其他意图直接回复） b.输入变量为开始input c.意图匹配填写售前、售后场景的具体意图 d.填系统提示词 （2）知识库检索 a.上游连接意图识别对应选项，下游连接对应大模型 b.变量输入均为开始input c.目标知识库添加对应的知识库，其他保持默认 （3）大模型（图9） a.上游除了回答其他意图的大模型连接意图识别的其他，其他大模型连接对应的知识库，下游均连接结束节点 b.变量输入均为开始input，售前售后对应的大模型需要新增变量命名为knowledge，并选择对应知识库的outputList c.填写系统提示词和用户提示词（这里可以用到变量名knowledge让大模型依据这个回复） （4）结束（图10） a.上游连接三个大模型的节点 b.添加输出变量，变量名不能重复，对应三个大模型的output 四、测试运行 1.点击下方试运行 2.输入input你的问题 3.点击右侧栏试运行，运行成功后会显示大模型的回复，准确回复说明跑通啦，然后点击发布（图11） 4.返回智能体界面添加工作流，就可以进行问答了！（图12） 整个流程不只是做客服问答，换个知识库它就能各种变身，掌握这一招，万物皆可agent！ #coze #智能客服 #工作流 #新手教程 #智能体 #AI工具