聚焦电竞赛场,掌握一手游戏竞技资讯

近期高强度论文写作后总结的一些经验

作者:近期高强度论文写作后总结的一些经验

临近毕业,最近一直在高强度的写作,读研读博几年写了10篇sci,也积累了不少写作经验 想分享给大家 ❶写作之前先明确目标 我一般在写作之前会先在word里写下这些内容 ①这篇论文想要回答的问题是什么? ②为什么这个问题值得研究? ③目前别人是怎么解决的,还有哪些不足? ④我的创新点到底是什么? ⑤我希望别人读完之后,记住哪几个核心结论? 只有把这些问题回答清楚,我才会开始正式写论文 很多时候写作混乱,越写越难受的原因就在于没有想清楚自己到底要表达什么 当你的思路清晰时,工作就会很顺畅 ❷然后确定框架,边做边写 开写前先找10篇类似论文,琢磨结构,把大概要分几个部分写列下来 参考他们都分析了什么,把小标题先写完 接下来从结果与讨论开始 细化要讨论几个部分,每个部分放几张图,先把图标题列好,边跑实验边做图边写 很多时候你跑出来的结果不一定符合你的想象,写的时候根据试验结果来调整 写作过程中也会不断调整第一步在word里写下的那些内容,不断聚焦和明确,最后写引言的时候就会轻松很多 ❸搞清楚写作重点 我一般会先写结果与讨论、再写方法、结论、最后是引言和摘要 因为引言其实是最难写,也是最能看出一篇论文水平的地方 只有在整篇论文都写完之后,才能大概明白引言的写作方向 其实一篇论文能不能被录用的核心在于创新点和引言的故事性 如果这部分站住脚,很难因为你里面写的好不好而拒稿 所以我一般会把核心重点放在引言的写作 其他可以返修时打磨 ❹利用ai辅助 跑出来的数值我会直接让codex处理,安装好nature figure skill,直接让他画图,通过对话微调几轮。参考文献也可以让他帮忙反向查找,转成epw的格式再引用。遇到一些研究问题拿不准我也会让切问学术来帮忙梳理一遍,分析一下其他学者是如何做的,他的综述很具体,而且都是真实文献,通常很有启发,而且它的agent还可以帮忙直接复现代码,在他的gpu环境中直接跑,非常节约时间,完全不用自己折腾 ❺保持雷打不动的写论文状态 开始写论文之后我会逼自己每天必须完成一些内容,就算躺了一天,睡前也要逼自己写几百字,哪怕写的再糟糕 写时可以直接用大白话先写出来,之后再配合ai缕顺语言 千万不要过度因为润色细节,某一个单词而打断了写作思路,想要引用的参考文献也可以先用批注的形式列在旁边,统一处理 #写论文 #读研

返回资讯列表