Obsidian接国产AI｜一套组合拳用出顶级效果

很多人用国产大模型，还停留在网页里一问一答。 其实把它接进 Obsidian，再配合自己的笔记库和固定 Prompt，效果会明显更好。 这次我用的是： Obsidian Copilot＋硅基流动 API DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等主流模型都可以添加进来，根据任务随时切换： 🚀DeepSeek：适合逻辑推理和复杂问题分析 🛻Qwen：适合读图、多模态和日常整理 🌟Kimi：适合长文档阅读与总结 硅基流动比较方便的地方是： 一个 API Key 就能调用多个模型，而且成本不高。 接好以后，可以直接让 AI： ✅整理课堂笔记 ✅总结知识点 ✅压缩错题解析 ✅修改 Markdown ✅生成复习提纲 ✅结合笔记继续追问 真正拉开效果差距的，往往不是模型名字，而是： 模型选择＋笔记上下文＋固定 Prompt＋持续整理。 国产模型放进合适的工作流里，同样能跑出很强的效果。 上一期 Claudian 安装教程在主页，可以连起来看。 下一篇整理一套多模型协作 Prompt，让 DeepSeek、Qwen 和 Kimi 在 Obsidian 里接力完成不同任务，把内容产出效率翻倍。持续更新中🚀 #Obsidian #国产大模型 #DeepSeek #通义千问 #Kimi #硅基流动 #AI学习 #知识管理 #学习工具 #AI提效