PM 如何梳理产品 CLI 能力

最近在做产品 CLI 能力，参考了飞书 lark-cli，总结一套 PM 梳理方法。 核心认知：CLI 不是技术工具，是产品操作台 用户关心"完成什么事"，研发关心"能力怎么接系统"，Agent 关心"怎么不猜"（help → schema → dry-run）。 梳理 8 维度（按用户任务，不是接口列表） 业务对象 / 用户动作 / 使用场景 / 必填输入 / 输出结果 / 权限身份 / 风险等级 / 失败恢复 判断要不要做 CLI 高频+跨API+能给明确hint → 做 shortcut 低频+单API+错误可分类 → 保留 API 命令 少用+风险高+需人工判断 → 暂时不做 写需求别太抽象 ✅ 命令 sheets +csv-put，输入 URL/sheet/CSV，输出更新范围，风险 write 支持 dry-run，失败场景列清楚 交接研发给 4 样东西 能力矩阵（P0/P1/P2）→ 命令规格 → API 映射 → 验收用例 --- 一句话总结：把 UI 里的能力变成 Agent/脚本/工作流都能复用的资产，PM 先分清 read/write/high-risk，研发才能在框架层统一控制。 产品经理 #CLI #飞书 #Agent #AI产品 #产品能力梳理 #产品经理 #howto用好AI