让AI总结12页研报,我验出了8类问题 我让AI总结了一份12页券商研报,只给了一句很普通的要求: “帮我总结下这份研报,我明天要跟领导汇报,给我一份能直接用的要点。” 第一版很像可以直接交付:结构完整,AI摘出的约30个数字都没抄错,评级、投资主线和风险提示也基本覆盖。 但逐条核对原文后,我还是发现了8类问题。 最典型的一处是:原文只说“人民币兑美元周升值119基点”,AI却自行补充“利好出口兑汇”,原文没有这个判断,方向也可能相反。 它还把来自厂商公众号的“欧洲空调市场缺口680万台”,改写成了没有来源的客观事实;把“刷新历史同期极值”缩成“创新高”。 这次我留下了三个优先检查项: 这句话是谁说的? 这个原因是原文写的,还是AI补的? “约、同期、可能、建议”等限定词还在不在? 除此之外,还要检查信息遗漏、排名概括、关键定义和AI自加建议。 返工后,第二版可以作为核对底稿,但仍然太长,不能直接拿去向领导汇报。 AI真正节省的是通读、摘数和搭结构的时间;AI生成,不等于工作完成。 我把第一版和第二版放在后面,供参考。 #人工智能 #WorkBuddy超级个体大赛
三国志陈震传原文
作者:三国志陈震传原文