什么情况会被判学术不端

大家不要存在侥幸心理，留学期间只是有的老师懒得管 我经常碰到同学讲“我之前就怎么怎么样了，都没事” 以前没有事，不代表这次就没有事 大家以为的学术不端往往是AI率或者查重率 但实际上学术不端跟这两个关系都不大 Turnitin给的结果不准，很多老师甚至都不看了 现实中，学术不端的调查往往是从几个怀疑点开始的 目前最常见的，主要是这3个方面 第一，Reference （最常见） 第二，AI （最担心） 第三，Ethics 每一项其实都能再细分成几个小点 有很多小点，是大家经常容易忽略的 首先是Reference，这个是最容易出问题的地方 比方说 引用和原文不符 很多喜欢先写原文，后补Reference的同学，容易出现这个问题 其实不是老师敏感，而是有些句子听着就不符合常理 于是老师就会点开Reference去查一下，结果也查不到 那就上交学术委员会来处理吧 再就是剽窃的问题 有的同学以为，只要改写一下引用，再加上citation就好了 于是大面积复制别人的话，然后再花时间改写，降一下重复率 实际上这种也算剽窃（这种文章没有自己的东西） 第二种 大家最关心的使用AI是怎么被发现的 其实想要做实使用AI 并且还学术不端 这件事还蛮难的 主要原因有2个，首先大部分老师不用AI（尤其是人文学科的）他们也不知道AI写的长什么样子 其次是Turnitin也不好用，有一项研究，调查了14款AI检测工具，正确率从33%到81%（这跟猜也差不多） 那么有什么迹象会怀疑用AI呢，我的经验是判断内容 内容太肤浅，比方论文里面大面充斥着 Not X, but Y这种句式 比方前后段落总是提到一句话，内容没有递进 这种即便没有被判定AI，也会是非常低的分数 内容看起来是对的，但实际上有毛病，也会被判定AI AI最大的问题实际上是 AI Hallucination（AI幻觉） 一旦出现这个，很难狡辩了 第三种是Ethics 这个其实也比较常见，但是其实问题不算太大 我之前遇到过学生用Python爬取了用户的评论 这个在学校ethics那里需要通过，但是他没有做 后续补一下就好了（并且要证明那个网站允许你爬）