vibe coding了个求职产品，求大佬帮我看看

事情的起因是感觉codex的额度闲着也是闲着，就想着让它发挥点它应有的价值，正好又想到自己投出五百份简历0回复的惨案，就想做个能帮我看简历和模拟面试的产品。 因为没啥经验所以就用Coze先做了产品设计和prompt调优，再发给Codex让它直接构建html，改了几版修复了明显的错误之后产出了一个AI面试诊断工具。 大概流程是这样的： 先在Coze里搭了个agent，反复调试system prompt，把评分标准之类的逻辑跑通 逻辑确认后把设计文档和prompt喂给Codex，让它直接生成完整的前端代码。说实话第一次出来的东西能跑但bug不少，评分逻辑也有问题，改了好几轮 最后产品是这样的：贴JD进去→自动拆能力地图→模拟面试→实时打分诊断。纯前端单文件，不搞注册登录后端那套 过程中踩了不少坑： - AI写的评分prompt一开始全给0分，因为模板值设的是0（AI直接照抄） - 函数名用了evaluate结果跟浏览器原生API冲突，查了半天 - 前端完全不懂，布局错了都不知道是HTML标签嵌套的问题 做出来之后感觉vibe coding确实能出东西，但前提是你得能把需求拆得足够细，prompt写得足够清楚。AI不会替你想清楚“这个功能到底要解决什么问题”，还是得人亲自来啊[扶额R] 有想试试的朋友可以看评论区，这边也想请教大家几个问题： 这种纯前端的方案有什么明显短板？要不要加个后端🤔 评分逻辑用大模型直接打分，有没有更靠谱的做法？ 后续如果想加用户数据存储，最小成本的方案是什么？ 我将持续用Agent生产AI垃圾😎 #vibecoding #AI编程 #Coze #Codex #独立开发 #AI产品 #求职工具