文心一言大模型4.0版本

国产大模型的参数竞赛，彻底进了“万亿时代”。 从1.6万亿参数的DeepSeek V4 Pro、龙猫2.0，到2.4万亿参数的Qwen3.8，再到将规模推高至2.8万亿参数的Kimi K3—— 短短几个月，国产模型的参数上限被连续刷新。 1万亿不再是终点，而是新一轮竞争的起点。 参数越大，就一定越强吗？ 未必。 万亿参数通常指模型的“总参数”。这些模型大多采用MoE混合专家架构，每次推理只会激活一部分参数。 真正影响模型表现的，还有训练数据、模型架构、激活参数、推理效率、调用成本和实际场景。 所以，真正的性能怪兽，不能只看参数表。四个模型有自己适合的场景和优势！ 模型越来越多，与其绑定单一模型，不如根据任务灵活选择。小马算力通过一个API接入主流大模型，让模型测试、调用和切换更简单。 下一篇继续聊：为什么参数越来越大，却不一定越来越好用？ @科技薯 #AI新手村 #AI教程 #小马算力 #大模型 #Deepseek #Kimi #Qwen #算力 #AI工具 #API